Поиск

Влияние использования конгруэнтного подхода к визуализации на изучение курса CS2. Education & Pedagogy Journal. 2023;2(6):60-76. DOI:

Большинство преподавателей информатики (И) согласны с тем, что изучение курса структур данных и алгоритмов (CS2) является сложным процессом из-за его высокой когнитивной нагрузки. Следовательно, изучение CS2 было связано с высоким уровнем неуспеваемости. Чтобы помочь снизить высокую когнитивную нагрузку, возлагаемую на учащихся изучающих CS2, были предложены алгоритмы визуализации (АВ). Несмотря на длительное использование АВ в преподавании и изучении CS2, исследования показывают, что такие инструменты не были столь педагогически эффективными, как это ожидалось. Это исследование было направлено на изучение влияния использования подхода конгруэнтной визуализации (КВ) в преподавании и изучении CS2. В этом подходе используется комбинация двух совместимых инструментов визуализации программ, которые включают подходы, управляемые машиной, и подходы, управляемые учащимся. Воздействие использования КВ-подхода оценивалось с использованием комбинации экспериментов, анализа документов и методов анкетирования. Объектами исследования стали 887 студентов первого курса бакалавриата Колледжа информатики и виртуального образования (CIVE) Университета Додомы в Танзании, изучающих CS2. Результаты показывают, что использование подхода КВ улучшило как показатели непрерывной оценки учащихся, так и показатели результатов сдачи выпускных экзаменов по сравнению с традиционным подходом. Ответы учащихся на последующий опрос показали, что использование подхода CV повысило мотивацию и уверенность учащихся в обучении CS2.

Ключевые слова: структура данных и алгоритм, курс CS2, визуализация программы, визуализация алгоритма, конгруэнтная визуализация